AI Agent · 国外
连接企业知识与工作系统，提供搜索和任务助手。
表示公开产品或名册中的活动记录，不代表经营业绩或产品效果已核实。
以下为截至 2026.10.13 的历史档案，已停止更新。当前目录采用轻量收录规则。
企业应用 · 海外
Glean Search · Assistant · Agents
在企业已有权限下检索内部知识，再把答案和动作接入工作系统。
面向企业员工与 IT 管理团队；公开产品包括企业搜索、助手、Agent 构建与治理，并已把技能（skills）纳入同一治理体系：技能在创建、上传、导入、分享和发布时扫描，运行时在沙箱隔离并由凭证代理按策略放行，管理员与技能审核者可审核、标记安全或封禁版本。
在企业已有权限下检索内部知识，再把答案和动作接入工作系统。
企业数据接入、权限同步和答案时效决定可用性；检索能力不能替代敏感操作审批。技能与 Agent 执行还引入新的边界：技能包本身可能藏有提示注入或外发指令，因此需要入口扫描、运行时沙箱隔离、凭证代理按策略放行，以及管理员对共享范围与发布版本的控制。
企业方案需要询价；本轮未取得可核实的公开标准单价，不把部署与模型费用假定为免费。官方博客另称已提供 AI 使用控制，用于在扩大使用的同时保持成本可预测，但未公布具体价格。
比较完成并验收一次任务的总成本，包括返工、人工审查、模型调用和运行费用。
企业现有协作平台的 AI 助手、自建 RAG，以及其他企业搜索服务；官方博客也把 Glean 与 Elastic、Microsoft Copilot 等作为职场企业搜索的替代方案进行比较。
数据连接、权限模型、员工使用习惯和企业部署经验可能形成迁移成本。
若办公套件原生助手覆盖同一数据和流程，独立采购的价值需要重新证明。
产品机会来自跨系统工作的持续需要；付费取决于可靠权限与实际任务效果。
部署周期、权限错误、答案可追溯性、员工持续使用和组织续费；技能与 Agent 治理是否真正落地（扫描拦截、沙箱与凭证代理、管理员发布控制），以及 AI 使用控制能否约束成本。
未获得可独立核验的留存率、净收入留存与毛利数据，暂不据融资或用户热度判断盈利能力。
公司融资公告列出 Arvind Jain、T.R. Vishwanath、Piyush Prahladka、Tony Gentilcore；背景涉及 Google、Rubrik、Microsoft、Meta、Uber。
2025-06-10 披露 F 轮 1.5 亿美元、估值 72 亿美元，Wellington Management 领投。此为本轮查到的公告，不保证之后没有未核实交易。
Glean 宣布技能安全执行、技能治理、技能扫描、GitHub 导入技能和通过 Glean MCP 导入技能等能力已正式可用；技能在创建、上传、导入、分享和发布时被扫描，运行时在沙箱隔离并由凭证代理按策略放行，管理员与技能审核者可审核、标记安全或封禁版本。
影响若这些控制按描述落地，企业可在保留治理的前提下引入外部技能生态，降低技能包带来的提示注入与数据外发风险；但公告本身不能证明实际拦截效果或客户采用。
继续观察观察扫描误报与漏报、沙箱和凭证代理对真实工作流的限制、管理员发布控制的使用情况，以及是否有独立安全评估。
公司主体：Glean。产品与团队资料以对应页面为准。