训练与推理

Christopher Ré

Chris Ré

Snorkel · 弱监督数据

Christopher Ré 是数据库与机器学习系统研究者，代表合作工作包括 Data Programming 和 Snorkel。他研究如何降低构建机器学习应用的数据与工程成本，尤其关注训练数据难以逐条人工标注的问题。

Data Programming 让开发者用程序表达标注规则，例如根据词语、知识库或已有模型给出判断。这些规则可能相互冲突，也可能经常出错，因此不能直接把它们当成完全正确的训练标签。

Snorkel 将规则的输出汇总起来，估计和处理其中的噪声，再用得到的监督信号训练模型。这样，专家可以维护可复用的规则，而不只是反复标注单条样本。这条研究路线把领域知识、数据制作和模型训练连接成可迭代的系统。