基础与架构
陈丹琦
Danqi Chen
DrQA · DPR · 知识检索
陈丹琦是自然语言处理研究者，代表工作包括 DrQA、DPR 和带引用的语言模型回答。她在斯坦福大学师从 Christopher Manning 获得博士学位，研究模型怎样从外部文档中获取并使用知识。
DrQA 把文档检索与阅读理解结合起来，先找到可能包含答案的资料，再从资料中回答问题。DPR 进一步使用两个编码器分别表示问题与段落，通过向量相似度进行检索，推动了稠密检索在开放域问答中的应用。
她参与的 ALCE 研究继续追问：回答是否提供了引用，这些引用是否真的支持对应说法？这使评价对象从答案本身扩展到答案与证据之间的关系。从检索到生成再到引用检验，几项工作覆盖了知识问答系统的不同环节。