对齐与评测
Inioluwa Deborah Raji
德博拉·拉吉
算法审计 · 部署问责
Inioluwa Deborah Raji 是 AI 问责与算法审计研究者，关注模型在真实组织中怎样被检查，以及发现问题之后谁负责采取行动。
她参与的研究讨论从开发到部署的审计流程，强调记录系统目标、数据、评价结果、风险和组织决策。审计不仅是在发布前跑一次测试，还需要把证据与实际使用条件联系起来。
她也研究商业 AI 系统的偏差与外部审查。对大模型应用而言，这些工作提醒团队：公开基准不能覆盖所有部署风险，评测结论还需要与版本、用户、业务流程和责任分工绑定，才能支持持续改进。