模型与团队

唐杰

Jie Tang

知识图谱 · GLM

唐杰是清华大学计算机科学与技术系学者，研究涉及数据挖掘、知识图谱和人工智能。他参与建设学术知识系统 AMiner，也参与 GLM 等语言与多模态模型研究。

GLM 通过自回归填空组织预训练，尝试把语言理解与生成任务放在相近的训练框架下。相关团队随后开展双语模型、对话模型、代码和视觉生成等研究，并公开部分模型与工具。

AMiner 与 GLM 分别体现了两类工作：前者组织论文、学者和研究关系，让知识可被检索；后者从大规模数据学习理解与生成能力。唐杰参与的研究由知识图谱延伸到语言模型，连接了明确的知识结构与神经网络表示。