训练与推理

周靖人

Jingren Zhou

大规模计算 · Qwen

周靖人的研究与工程经历涉及数据库、分布式计算和机器学习平台，也参与了 Qwen、Qwen-VL 等模型的技术报告。这条路径连接了数据系统与模型训练。

大模型不仅需要神经网络结构，还需要持续处理数据、调度计算、保存训练状态和提供服务的基础设施。相关平台工作决定研究方法能否在大量数据与设备上稳定运行，也影响训练和部署的成本。

他也是 Qwen 和 Qwen-VL 技术报告的共同作者。这些工作将大规模计算平台与模型研究结合，覆盖预训练数据、分布式训练、能力评测以及图像与文本的联合处理，体现了数据系统背景在模型研发中的作用。