训练与推理

Sanjay Ghemawat

桑杰·格马沃特

MapReduce · 大规模系统

Sanjay Ghemawat 是分布式系统研究者，长期参与 Google 的大规模计算基础设施建设。他的代表工作包括 Google File System、MapReduce、Bigtable 与 TensorFlow。

MapReduce 将数据处理拆成可以并行运行的映射和汇总阶段，让开发者能够在大量机器上处理数据，同时由框架承担任务分发、故障恢复等工作。GFS 和 Bigtable 则分别解决大规模文件存储与结构化数据管理的问题。

这些系统不是大语言模型本身，却为数据处理与规模化计算提供了重要基础。他与合作者后来的机器学习系统工作，也反映出 AI 工程需要数据库、存储、调度和训练框架共同支撑，而不只依赖一个神经网络算法。