基础与架构

高天宇

Tianyu Gao

SimCSE · ALCE

高天宇是自然语言处理研究者，代表工作包括句子表示方法 SimCSE，以及带引用回答的评测框架 ALCE。他的研究连接了知识问答中的两个环节：如何找到相关内容，以及如何证明回答确实有依据。

SimCSE 使用对比学习训练句子表示。无监督版本通过 dropout 为同一句子生成不同视图，让对应表示更接近；监督版本利用自然语言推断数据构造训练信号。这些表示可以用于文本相似度、聚类和检索。

ALCE 则将引用作为回答质量的一部分，不只检查模型写得是否流畅，还检查引用是否支持对应陈述、需要证据的内容是否得到覆盖。它与 SimCSE 分别关注检索表示和回答验证，为 RAG 系统的不同阶段提供了研究方法。