基础与架构
刘知远
Zhiyuan Liu
语言与知识 · 高效模型
刘知远是清华大学自然语言处理研究者，工作涉及语言模型、知识表示和社会计算。他关注模型怎样利用文本与结构化知识，以及如何提升模型的实际使用效率。
他的合作研究包括知识表示、预训练语言模型和高效模型训练等方向。知识图谱将实体与关系明确组织起来，语言模型则从文本中学习统计表示，二者如何结合是长期研究问题。
他参与的 CPM 探索大规模中文预训练与生成，MiniCPM 则研究较小模型如何通过训练策略获得实用能力。这两类工作分别关注中文模型建设与资源效率，也使其知识表示研究进一步延伸到可部署的开放模型。