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AI 工程问答

工程交付与协作

面试怎么讲 Agent 项目?技术选型和效果怎样拿证据?

先讲解决谁的什么问题,再讲任务如何经过模型、检索和工具完成,最后说明自己负责的决策与验证结果。技术亮点要回答“为什么需要、与什么比较、收益怎样测”,而不是只报框架名称。

业务目标与约束执行链及个人职责关键选型与基线验证结果与剩余边界

教学例:“混合检索比纯向量更好”应说明文档版本、问题来源、正确证据、K 值和对比条件;只改检索策略,检查召回改善是否传到最终答案。如果分块、模型和评测集一起换了,就不能把全部收益归给混合检索。

完成率以达成业务目标为分子,以纳入评测的任务为分母;排除样本及原因要说明。延迟给分布和测量起终点,成本计入重试与工具。线上规模、离线实验和个人 Demo 的结果不能互相替代。

可以。明确它是个人项目或离线验证,讲真实实现、难点和实验;没有用户或生产证据,就不编造用户规模和线上收益。使用开源项目时说清复用部分、自己的变化,以及这些变化为什么必要。

Agent 写代码,个人贡献怎么说?

Section titled “Agent 写代码,个人贡献怎么说?”

说明自己定义的目标、权限、架构取舍与验收标准,以及 Agent 完成的执行工作。是否亲手逐行编码,不等于是否理解系统;能解释失败机制并核对结果,才有证据支撑技术责任。

资料

本题归并公开面经中的项目介绍、选型依据和指标追问,回答方法由本站整理。检索算例为教学设计,不代表作者或面经候选人的实测成绩。评测机制参见Agent 评测。

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