一致性模式

有同一份数据的多份副本，我们面临着怎样同步它们的选择，以便让客户端有一致的显示数据。回想 CAP 理论中的一致性定义 ─ 每次读取返回最近一次写入的数据，或返回错误

在写入之后，访问可能看到，也可能看不到（写入数据）。尽力优化之让其能访问最新数据。

这种方式可以 memcached 等系统中看到。弱一致性在 VoIP，视频聊天和实时多人游戏等真实用例中表现不错。打个比方，如果你在通话中丢失信号几秒钟时间，当重新连接时你是听不到这几秒钟所说的话的。

在写入后，访问最终能看到写入数据（通常在数毫秒内）。数据被异步复制。

DNS 和 email 等系统使用的是此种方式。最终一致性在高可用性系统中效果不错。

在写入后，访问立即可见。数据被同步复制。

文件系统和关系型数据库（RDBMS）中使用的是此种方式。强一致性适用于需要事务的系统。